Seminario Ingeniería, Inteligencia Artificial y Salud

Chiara Toffanin (Universidad de Pavia)
15 de mayo. 08:30–10:30 h. Sala de Cristal 

La Universidad Loyola organiza un nuevo seminario dirigido al estudiantado de Ingeniería, con un enfoque específico en la convergencia entre inteligencia artificial y salud. El seminario contará con la participación de la profesora Chiara Toffanin, investigadora especializada en sistemas biomédicos avanzados y aplicaciones de control automático en medicina.

La sesión abordará cómo disciplinas como el modelado matemático, el control de sistemas dinámicos y el aprendizaje automático se integran en el desarrollo de soluciones innovadoras en salud digital. En particular, se presentarán avances en el ámbito de la diabetes tipo 1 y el diseño de sistemas de páncreas artificial, uno de los campos más activos en la ingeniería biomédica contemporánea.

Perfil de la ponente

Chiara Toffanin es Profesora Titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Informática y Biomédica de la Universidad de Pavia. Se formó como ingeniera informática en esta misma institución, donde también obtuvo el doctorado con una investigación centrada en el páncreas artificial, abarcando desde el modelado y diseño de control hasta la implementación de software y el análisis de datos clínicos.

A lo largo de su trayectoria ha desarrollado actividad investigadora en la Universidad de Pavia y en la Universidad de Oxford. Su trabajo se orienta al control automático aplicado a sistemas biomédicos, la predicción de glucemia, el modelado de sistemas dinámicos y el uso de técnicas de machine learning en entornos clínicos.

Cuenta con una producción científica consolidada, con más de 40 publicaciones en revistas especializadas, y una amplia experiencia en la dirección de trabajos académicos en el ámbito de la ingeniería biomédica.

Un espacio para conectar ingeniería y salud

Este seminario ofrece una oportunidad para conocer de primera mano líneas de investigación actuales en salud digital y sistemas inteligentes, así como para explorar aplicaciones reales de la inteligencia artificial en el ámbito clínico. La sesión está especialmente dirigida a estudiantes de ingeniería con interés en la intersección entre tecnología, datos y medicina.